Siirry sisältöön

Kolme kesää historiaan päin nivalalaisen Jarmo Pylkön yhdellä peltolohkolla kasvoi melkein pelkästään rikkoja. Ankeassa tilanteessa oli kuitenkin hopeareunus: ohjelmoijana työskentelevä Pylkkö alkoi pohtia, miten lohkolta voisi paikantaa mahdolliset hukkakaurat nykyteknologian avulla.

Pylkön innovaatio oli kuvata peltoa droonilla ja luoda tekoälymalli, joka tunnistaa kuvista nimenomaan hukkakaurat ja ilmoittaa viljelijälle koordinaatit, joihin hukkakauratarkastus pitää kohdistaa. Ensimmäinen kokeilumalli syntyi suhteellisen nopeasti ja se vakuutti ProAgrian siinä määrin, että Pylkkö sai kehitystyöhön Tuottajalle kiitos -stipendin.

Tekoälymallin kouluttaminen on aikasyöppö. Ennen kuin malli ymmärtää, missä kuvassa on etsitty asia ja missä ei, sille pitää esitellä tuhansia kuvia, joihin hukkakaura merkataan käsityönä. Monimutkaisuutta lisäävät erilaiset kasvu- ja valaistusolosuhteet sekä kasvuston liikkuminen tuulessa.

– Hukkakaura on yksi vaikeimmista tunnistettavista kasveista. Se on hankala ihmisellekin ja niin myös koneelle. Nyt on kuitenkin olemassa esimalli, joka tunnistaa droonin ottamista kuvista hukkakauran, sivutoimisesti kasvinviljelytilaa yli kaksikymmentä vuotta isännöinyt Pylkkö kertoo.

Malli tarkentuu, kun sille opetetaan lisää kuvia.

Hukkakaurojen paikallistaminen droonilla ja tekoälyllä pellolla kulkemisen sijaan kuulostaa hyvältä. Milloin ratkaisu voisi olla jokaisen viljelijän käytettävissä?

– Kuukaudessa, jos käytettävissä olisi tarpeeksi resursseja, Pylkkö sanoo.

Yksityishenkilönä Pylköllä ei kuitenkaan ole sellaista resurssimäärää, että hän voisi lähteä levittämään hukkakauraskanneriksi ristittyä ratkaisua kaikkien halukkaiden käyttöön. Kehittäjä toivookin, että jokin iso toimija voisi ottaa asian onkeensa ja tarjota skanneripalvelua kaikkien viljelijöiden avuksi.

Toistaiseksi hukkakauraskanneri käsittelee yksittäisiä kuvia. Pylkön mielessä on kuitenkin jo kakkosversio, joka löytäisi huomiota vaativat kasvit droonin videosta. Tarkoitus on myös kokeilla tavallisen kameran korvaamista multispektrikameralla. Laboratoriossa on nimittäin havaittu, että hukkakauran heijastama spektri eroaa kauran heijastamasta.

Kolmantena tulevaisuuden kehityskohteena Pylkkö mainitsee sen, että samaa ratkaisua voisi suhteellisen helposti käyttää muiden ei-toivottujen kasvien paikantamiseen.